Measurement of Obesity as Indicated by Body Mass Index Using Waist-Hip Ratio among Apparently Healthy Students in University of Maiduguri, Nigeria
Notice bibliographique
Résumé
AbstractBackground: Body Mass Index (BMI) which is often calculated by dividing the weight (kg) by height squared (m2), was chosen as a simple measurement of body weight in relation to height. Waist circumference (WC) and Waist-hip-ratio (WHR) are important indices to assess abdominal obesity. Waist circumference (WC) is an expedient and easy measurement of intra-abdominal fat mass and total body bulk.Methods: This cross-sectional study was conducted on 130 undergraduate students of University of Maiduguri (comprising of 65 male students and 65 female students), with their ages ranging from 18-30 years. A written or verbal consent was obtained from the subjects after explaining to them the objectives as well as the methodology of the study. Information about age and socioeconomic status was collected from each student in a pre-designed questionnaire. The height, weight, waist circumference, hip circumference were also taken on each individual using standard anthropometric methodology.Results: The prevalence of abdominal obesity in the present study, according to waist circumference (WC), and waist-hip-ratio (WHR) was 24.6% and 67.7% in males respectively, while 66.2% and 92.3% in female students respectively. Conclusion: The females in the same age group as males showed a tendency towards higher BMI and were classified as overweight and this could be attributed to reduced physical exercise and diet compared to their male counterparts.Keywords: body mass index, hip circumference, obesity, waist circumference, waist-hip ratio
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».