Overweight and obesity among women in a predominantly rural district of Ghana
Notice bibliographique
Résumé
The double burden of malnutrition is evident among women of reproductive age (WRA) in Ghana where micronutrient deficiencies commonly occur concurrent with an increasing prevalence of overweight and obesity (OW/OB). However, overnutrition among Ghanaian women has been rarely characterized. We assessed sociodemographic determinants of OW/OB among women in a predominantly rural district of Ghana. Cross‐sectional data were collected from WRA (n=1095) who lived in the Upper Manya Krobo District of the Eastern Region and who participated in the Nutrition Links Infant Household baseline survey between November 2013 and May 2014. The women were interviewed about their personal and household characteristics and weight and height measurements were taken. Body mass index (BMI) was calculated and a dichotomous variable was used to represent non‐OW/OB (BMI<25 kg/m 2 ) and OW/OB (BMI ≥ 25 kg/m 2 ). The mean age of the women was 27.4 ± 7.6 y. Over one‐quarter of them were either overweight (21%) or obese (6.4%); the prevalence of underweight (7.2%) was similar to that of obesity. OW/OB was significantly associated with being 30 y or older, married, and having more household assets (at least 4 out of 12 items) ( p <0.05). However, those women who owned their home were less likely to be OW/OB ( p <0.05). Combined, the prevalence of overweight and obesity was almost four‐fold higher than that of underweight among these predominantly rural women. Concurrent efforts to address both over‐ and undernutrition are needed to enhance women's health and well‐being in this population. Support or Funding Information Funded by the Department of Foreign Affairs, Trade, and Development (DFATD) of the Government of Canada
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».