Efficacy and safety of psychostimulants for amphetamine and methamphetamine use disorders: a systematic review and meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Amphetamine and methamphetamine use disorders are associated with severe health and social consequences. No pharmacological therapy has been approved for the treatment of these disorders. Psychostimulants can act as maintenance-like therapies for managing substance use among these patients. The aim of this study is to evaluate the literature examining the efficacy and safety of psychostimulant agents for increasing abstinence and treatment retention among patients with amphetamine and methamphetamine use disorders. METHODS: We searched MEDLINE, EMBASE, PsycInfo, Cochrane Central, and CINAHL from inception to August 2016. Selection of studies, data extraction, and risk of bias assessment were conducted independently by two reviewers. We conducted meta-analyses to provide a pooled summary estimate for included trials and report the review according to PRISMA guidelines. RESULTS: We identified and selected 17 studies with 1387 participants. Outcome reporting across trials was inconsistent, and the overall quality of evidence was very low due to high risk of bias and indirectness. A meta-analysis of five trials (642 participants) found no effect of psychostimulants for end-of-study abstinence (odds ratio = 0.97, 95% confidence interval 0.65 to 1.45). Additionally, the pooled estimate from 14 studies (1184 participants) showed no effect of psychostimulants for treatment retention (odds ratio = 1.20, 95% confidence interval = 0.91 to 1.58). The incidence of serious adverse events did not differ between intervention and placebo groups based on qualitative reports from trials. CONCLUSIONS: Quantitative analyses showed no effect of psychostimulants for sustained abstinence or treatment retention. We also identified the need for more rigorous studies in this research area with clinician and patient important outcomes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,019 | 0,048 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,004 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,025 | 0,045 |
| Bibliométrie | 0,009 | 0,009 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».