The effect of stiffness and geometric parameters on the nonlinear aeroelastic performance of high aspect ratio wings
Notice bibliographique
Résumé
The increase in wing aspect ratio is gaining interest among aircraft designers in conventional and joined-wing configurations due to the higher lift-to-drag ratios and longer ranges. However, current transport aircraft have relatively small aspect ratios due their increased structural stiffness. The more flexible the wing is more prone to higher deflections under the same operating condition, which may result in a geometrical nonlinear behavior. This nonlinear effect can lead to the occurrence of aeroelastic instabilities such as flutter sooner than in an equivalent stiffer wing. In this work, the effect of important stiffness (inertia ratio and torsional stiffness) and geometric (sweep and dihedral angles) design parameters on aeroelastic performance of a rectangular high aspect ratio wing model is assessed. The torsional stiffness was observed to present a higher influence on the flutter speed than the inertia ratio. Here, the decrease of the inertia ratio and the increase of the torsional stiffness results in higher flutter and divergence speeds. With respect to the geometric parameters, it was observed that neither the sweep angle nor the dihedral angle variations caused a substantial influence on the flutter speed, which is mainly supported by the resulting smaller variations in torsion and bending stiffness due to the geometric changes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».