Erectile function recovery after robotic-assisted radical prostatectomy (RARP): long term exhaustive analysis across all preoperative potency categories.
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: To evaluate erectile function recovery following robotic-assisted radical prostatectomy (RARP) according to preoperative sexual health inventory for men (SHIM) score stratification. MATERIALS AND METHODS: We prospectively collected data on 250 consecutive patients who underwent RARP by a single surgeon between October 2006 and October 2012. Thirty-six patients were excluded because of lack of preoperative SHIM score. All patients had a minimum follow up of 2 years. Patients were divided into four groups according to their preoperative SHIM score: group 1 with normal potency (SHIM 22-25), group 2 with mild ED (SHIM 17-21), group 3 with mild-moderate ED (SHIM 12-16) and group 4 with moderate-severe ED (SHIM 1-11). Patients were followed at 3, 6, 9, 12, 18, 24 months intervals and twice yearly thereafter. SHIM questionnaire and erection hardness scale (EHS) score were collected at each visit. Potency was defined as successful penetration during intercourse (EHS score 3-4) with or without phosphodiesterase type 5-inhibitor (PDE5-I). RESULTS: After exclusion, 214 patients were evaluated. The number of patients in group 1, 2, 3 and 4 were 95, 59, 26 and 34, respectively. At 3, 6, 9, 12, 18, 24 months, SHIM scores and potency rates were statistically different between groups 1 versus 2 versus 3 versus 4 (p < 0.01, at each time point). Patients in each group 1, 2 and 3 showed a statistically significant improvement in potency rates and SHIM scores at consecutive follow up visits up to 24 months (p < 0.01, for each potency group). Potency rates at 24 months for groups 1 to 4 were 83.3%, 54.5%, 50.0%, and 20.7%, respectively (p < 0.001). CONCLUSION: For proper patient counseling and better prediction of erectile function recovery after RARP, it is important to stratify patients according to preoperative SHIM scores. Setting realistic expectations may increase patient satisfaction.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».