Vitamin K Metabolism in a Rat Model of Chronic Kidney Disease
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Patients with chronic kidney disease (CKD) have very high levels of uncarboxylated, inactive, extra-hepatic vitamin K-dependent proteins measured in circulation, putting them at risk for complications of vitamin K deficiency. The major form of vitamin K found in the liver is phylloquinone (K1). Menaquinone-4 (MK-4) is the form of vitamin K that is preferentially found in extra-hepatic tissues. METHODS: In the present study, we assessed tissue concentrations of K1 and MK-4 and the expression of vitamin K-related genes in a rat model of adenine-induced CKD. RESULTS: It was found that rats with both mild and severe CKD had significantly lower amounts of K1 measured in liver, spleen and heart and higher levels of MK-4 measured in kidney cortex and medulla. All animals treated with high dietary K1 had an increase in tissue levels of both K1 and MK-4; however, the relative increase in K1 differed suggesting that the conversion of K1 to MK-4 may be a regulated/limiting process in some tissues. There was a decrease in the thoracic aorta expression of vitamin K recycling (Vkor) and utilization (Ggcx) enzymes, and a decrease in the kidney level of vitamin K1 to MK-4 bioconversion enzyme Ubiad1 in CKD. CONCLUSION: Taken together, these findings suggest that CKD impacts vitamin K metabolism, and this occurs early in the disease course. Our findings that vitamin K metabolism is altered in the presence of CKD provides further support that sub-clinical vitamin K deficiency may represent a modifiable risk factor for vascular and bone health in this population.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».