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Enregistrement W2555114647 · doi:10.3389/fpls.2016.01721

Melatonin in Plants and Plant Culture Systems: Variability, Stability and Efficient Quantification

2016· article· en· W2555114647 sur OpenAlexafffund
Lauren A. E. Erland, Abhishek Chattopadhyay, Andrew Maxwell Phineas Jones, Praveen K. Saxena

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Plant Science · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueCircadian rhythm and melatonin
Établissements canadiensUniversity of Guelph
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésMelatoninTryptamineChromatographySerotoninDetection limitChemistryAnalyteExtraction (chemistry)TryptophanSolid phase extractionBiologyBiochemistryEndocrinology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Despite growing evidence of the importance of melatonin and serotonin in the plant life, there is still much debate over the stability of melatonin, with extraction and analysis methods varying greatly from lab to lab with respect to time, temperature, light levels, extraction solvents, and mechanical disruption. The variability in methodology has created conflicting results that confound the comparison of studies to determine the role of melatonin in plant physiology. We here describe a fully validated method for the quantification of melatonin, serotonin and their biosynthetic precursors: tryptophan, tryptamine and N-acetylserotonin by liquid chromatography single quadrupole mass spectrometry (LC-MS) in diverse plant species and tissues. This method can be performed on a simple and inexpensive platform, and is both rapid and simple to implement. The method has excellent reproducibility and acceptable sensitivity with percent relative standard deviation (%RSD) in all matrices between 1 and 10% and recovery values of 82-113% for all analytes. Instrument detection limits were 24.4 ng/mL, 6.10 ng/mL, 1.52 ng/mL, 6.10 ng/mL, and 95.3 pg/mL, for serotonin, tryptophan, tryptamine, N-acetylserotonin and melatonin respectively. Method detection limits were 1.62 μg/g, 0.407 μg/g, 0.101 μg/g, 0.407 μg/g, and 6.17 ng/g respectively. The optimized method was then utilized to examine the issue of variable stability of melatonin in plant tissue culture systems. Media composition (Murashige and Skoog, Driver and Kuniyuki walnut or Lloyd and McCown's woody plant medium) and light (16 h photoperiod or dark) were found to have no effect on melatonin or serotonin content. A Youden trial suggested temperature as a major factor leading to degradation of melatonin. Both melatonin and serotonin appeared to be stable across the first 10 days in media, melatonin losses reached a mean minimum degradation at 28 days of approximately 90%; serotonin reached a mean minimum value of approximately 60% at 28 days. These results suggest that melatonin and serotonin show considerable stability in plant systems and these indoleamines and related compounds can be used for investigations that span over 3 weeks.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,182
Score d'incertitude au seuil0,494

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,235
Écart entre enseignants0,213 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations41
Publié2016
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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