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Enregistrement W2555155660 · doi:10.1097/dss.0000000000000970

Treatment of Palmar Hyperhidrosis With Needle Injection Versus Low-Pressure Needle-Free Jet Injection of OnabotulinumtoxinA: An Open-Label Prospective Study

2016· article· en· W2555155660 sur OpenAlexaff
Sophie Vadeboncoeur, Vincent Richer, Mélissa Nantel-Battista, Antranik Benohanian

Notice bibliographique

RevueDermatologic Surgery · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSympathectomy and Hyperhidrosis Treatments
Établissements canadiensHôpital Saint-LucCentre Hospitalier de l’Université de Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineLidocaineOpen label studySurgeryProspective cohort studyPain scoreSignificant differenceAnesthesiaOpen labelPalmar hyperhidrosisHyperhidrosisRandomized controlled trialInternal medicineAdverse effect

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: OnabotulinumtoxinA (OnabotA) injections are effective to treat palmar hyperhidrosis (HH) but are quite painful. OBJECTIVE: To evaluate efficacy and pain of OnabotA injection using a needle-free jet apparatus compared with the traditional needle injection to treat palmar HH. METHODS: Twenty patients were recruited for a prospective open-label study. Their right hand was injected with 1% lidocaine with a jet injector, after which OnabotA was injected with a needle. The left hand was injected with OnabotA directly using the jet injector. Pain scores were recorded for both techniques. At 0, 1, 3, and 6 months, severity of palmar HH was evaluated with the Hyperhidrosis Disease Severity Scale (HDSS). RESULTS: One point reduction in the HDSS score at 1 month showed no statistical difference between both hands (p = .451). However, the HDSS score at 1 month from baseline dropped by 1.6 for the hand treated with traditional needle injection of OnabotA compared with 1.25 for the hand treated with jet injections (p = .031). There was no statistical difference in the pain on injection with both techniques (p = .1925). CONCLUSION: This study demonstrates effective and relatively painless use of a low-pressure jet injector for OnabotA in palmar HH.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,137
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,061
Tête enseignante GPT0,305
Écart entre enseignants0,245 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations14
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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