Apolipoprotein(a) inhibits hepatitis C virus entry through interaction with infectious particles
Notice bibliographique
Résumé
The development of different cell culture models has greatly contributed to increased understanding of the hepatitis C virus (HCV) life cycle. However, it is still challenging to grow HCV clinical isolates in cell culture. If overcome, this would open new perspectives to study HCV biology, including drug‐resistant variants emerging with new antiviral therapies. In this study we hypothesized that this hurdle could be due to the presence of inhibitory factors in patient serum. Combining polyethylene glycol precipitation, iodixanol gradient, and size‐exclusion chromatography, we obtained from HCV‐seronegative sera a purified fraction enriched in inhibitory factors. Mass spectrometric analysis identified apolipoprotein(a) (apo[a]) as a potential inhibitor of HCV entry. Apo(a) consists of 10 kringle IV domains (KIVs), one kringle V domain, and an inactive protease domain. The 10 KIVs are present in a single copy with the exception of KIV type 2 (KIV 2 ), which is encoded in a variable number of tandemly repeated copies, giving rise to numerous apo(a) size isoforms. In addition, apo(a) covalently links to the apolipoprotein B component of a low‐density lipoprotein through a disulfide bridge to form lipoprotein(a). Using a recombinant virus derived from the JFH1 strain, we confirmed that plasma‐derived and recombinant lipoprotein(a) as well as purified recombinant apo(a) variants were able to specifically inhibit HCV by interacting with infectious particles. Our results also suggest that small isoforms are less inhibitory than the large ones. Finally, we observed that the lipoprotein moiety of HCV lipoviroparticles was essential for inhibition, whereas functional lysine‐binding sites in KIV 7 , KIV 8 , and KIV 10 were not required. Conclusions : Our results identify apo(a) as an additional component of the lipid metabolism modulating HCV infection. (H epatology 2017;65:1851‐1864)
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
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