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Enregistrement W2555218399 · doi:10.4236/ojts.2016.64006

Incidence Risk and Independent Predictors of Prolonged Air Leak in 269 Consecutive Pulmonary Resection Patients over Nine Months: A Single-Center Retrospective Cohort Study

2016· article· en· W2555218399 sur OpenAlexaff
Connie Drewbrook, Samarpita Das, Dorsa Mousadoust, Basil Nasir, John Yee, Anna McGuire

Notice bibliographique

RevueOpen Journal of Thoracic Surgery · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePleural and Pulmonary Diseases
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineSurgeryBody mass indexThoracotomyRetrospective cohort studyInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introduction: Prolonged air leak (PAL) is a common complication following pulmonary resection. It is associated with pneumonia, empyema, increased length of hospital stay and health-care costs. Intraoperative techniques have been developed to mitigate the risk of developing a PAL, but for their use to be efficient, identification of patients at risk for PAL is necessary. Aim: To determine the incidence of PAL following lobectomy and lesser pulmonary resections, risk factors for development of PALs, and the impact of PAL on hospital stay and readmission rates. Methods: The following variables were analyzed as PAL risk factors: patient characteristics of age, sex, body mass index (BMI), forced minute expiratory volume and capacity ratio (FEV1 and FEV1/FVC), diffusion capacity (DCLO), and transplant recipient status. Validated scoring systems included the Charlson Comorbidity Index (CCI), Medical Research Council (MRC) dyspnea score, and Eastern Cooperative Oncology Group (EGOC) score. Surgical factors included surgical technique, unplanned conversion from video-assisted thoracoscopic surgery (VATS) to thoracotomy, location and extent of resection, presence of adhesions, completeness of fissures, and method of fissure completion. Length of hospital stay and readmission rates were analyzed. Statistical tests performed on the data include univariate and multivariate logistic regression analyses. Results: Over the 9-month study duration there were 269 lung resections, of which 31 (11.52%) had an air leak lasting longer than 5 days. Mean length of stay in hospital was significantly longer in patients with PAL compared to the control group (13 vs 5 days, P P = 0.009), right upper lobectomy (P = 0.001), and unplanned conversion from video-assisted thoracoscopic surgery (VATS) to thoracotomy (P = 0.023). Conclusion: The incidence of PAL in our study population is similar to that found in previous studies. PAL prolongs hospital length of stay. Normal BMI, right upper lobectomy, and unplanned conversion from VATS to thoracotomy are risk factors for PAL.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,015

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,296
Écart entre enseignants0,274 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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