Coastal tourism space in the context of climate change: discourses and strategies
Notice bibliographique
Résumé
Purpose The purpose of the paper is to explore how climate change and the discourses about adaptation to climate change are altering the spatial development of the tourism industry in coastal destinations. The paper also identifies how tourist development and climate change adaptation can be combined to transform space and place, especially in coastal tourism areas. Design/methodology/approach Using a theoretical approach based on the concept of production of space, the study focuses on relational space, relationships expressed through representations of space and social practices. A case study method is used to analyze the socio-geographic processes at work in the adaptation to climate change in a coastal tourism community in Quebec, Canada. The analysis of the study utilized Nvivo with thematic textual queries. Findings The results reveal an adaptation process at work, based on a “hold the line” strategy, where private stakeholders choose to invest in defensive structures to mitigate the impact of rising sea levels and erosion. This strategy reflects coordinated action in the face of the risk and to protect high-value land property. Research limitations/implications This research illustrates how tourism and climate change adaptation discourses intersect. It also reveals how tourism development promotes the values and image of coastal space and how this can conflict with an efficient climate change adaptation strategy. Originality/value This research provides guidelines for coastal tourism communities, enabling them to design their own climate change adaptation strategy, taking into account how the different social discourses and tourism practices interact with climate change adaptation. It also provides some insights into the criteria that influence an effective climate change adaptation strategy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».