Advancing Interprofessional Primary Health Care Services in Rural Settings for People with Chronic Low Back Disorders: Protocol of a Community-Based Randomized Controlled Trial
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Chronic low back disorders (CLBDs) are a substantial burden on individuals and societies, and impact up to 20% of Canadians. Rural and remote residents are approximately 30% more likely to have CLBDs. Reduced access to appropriate team-based health services, including physical therapy, is a key factor that may magnify the impact of CLBD on pain, physical function, overall quality of life, health-related system costs, and individual costs. OBJECTIVE: The purpose of this project is to evaluate the validity, comparative effectiveness, costs, barriers, and facilitators of an interprofessional management approach for people with CLBDs, delivered via telehealth. METHODS: This project will examine 3 different health care delivery options: (1) in-person nurse practitioner (NP); (2) in-person physical therapist (PT); and (3) a team approach utilizing an NP (in-person) and a PT joining via telehealth. Validity of the telehealth team care model will be explored by comparing the diagnostic categorization and management recommendations arising from participants with CLBD who undergo a team telehealth, in-person NP, and in-person PT assessment. Comparative effectiveness and costs will be examined using a community-based randomized controlled trial in a rural Saskatchewan community with limited PT services. The 3 arms of the trial are: (1) usual care delivered by a local rural NP; (2) a local NP and an urban-based PT joining via telehealth; and (3) face-to-face services by a PT traveling to the community. Patient-reported outcomes of pain, physical function, quality of life, satisfaction, and CLBD care-related costs will be evaluated up to 6 months after the intervention. Patient and provider experiences with the team telehealth approach will be explored through qualitative interviews. RESULTS: The study was funded in July 2013 and the University of Saskatchewan Biomedical Research Ethics Board approved the study in November 2013. Participant recruitment began in September 2014 and data collection was completed in December 2015. Analysis is in progress and results are anticipated in 2017. CONCLUSIONS: CLBD is a widespread public health problem, particularly in rural and remote areas, which requires new innovative approaches to deliver appropriate health care. The results of this project will inform the development of evidence-informed approaches and community-based implementation strategies to improve access to PT services in primary health care settings in other rural and remote underserved areas. Findings might also provide a framework for cost-effective and patient-centered models of service delivery for the management of other chronic conditions. CLINICALTRIAL: ClinicalTrials.gov NCT02225535; https://clinicaltrials.gov/ct2/show/NCT02225535 (Archived by WebCite at http://www.webcitation.org/6lqLTCNF7).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,066 | 0,055 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,008 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,018 | 0,010 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,006 |
| Communication savante | 0,007 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,005 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,010 | 0,010 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,055 | 0,009 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».