Novel Toll-like receptor-4 antagonist (+)-naloxone protects mice from inflammation-induced preterm birth
Notice bibliographique
Résumé
Toll-like receptor 4 (TLR4) activation by bacterial infection, or by sterile inflammatory insult is a primary trigger of spontaneous preterm birth. Here we utilize mouse models to investigate the efficacy of a novel small molecule TLR4 antagonist, (+)-naloxone, the non-opioid isomer of the opioid receptor antagonist (-)-naloxone, in infection-associated preterm birth. Treatment with (+)-naloxone prevented preterm delivery and alleviated fetal demise in utero elicited by i.p. LPS administration in late gestation. A similar effect with protection from preterm birth and perinatal death, and partial correction of reduced birth weight and postnatal mortality, was conferred by (+)-naloxone administration after intrauterine administration of heat-killed E. coli. Local induction by E. coli of inflammatory cytokine genes Il1b, Il6, Tnf and Il10 in fetal membranes was suppressed by (+)-naloxone, and cytokine expression in the placenta, and uterine myometrium and decidua, was also attenuated. These data demonstrate that inhibition of TLR4 signaling with the novel TLR4 antagonist (+)-naloxone can suppress the inflammatory cascade of preterm parturition, to prevent preterm birth and perinatal death. Further studies are warranted to investigate the utility of small molecule inhibition of TLR-driven inflammation as a component of strategies for fetal protection and delaying preterm birth in the clinical setting.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».