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Enregistrement W2555270477 · doi:10.1038/srep36743

Next generation sequencing of benzo(a)pyrene-induced lacZ mutants identifies a germ cell-specific mutation spectrum

2016· article· en· W2555270477 sur OpenAlexafffund
Jason M. O’Brien, Marc A. Beal, Carole L. Yauk, Francesco Marchetti

Notice bibliographique

RevueScientific Reports · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSperm and Testicular Function
Établissements canadiensHealth Canada
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchHealth Canada
Mots-clésGermlineBiologySomatic cellMutationMolecular biologyMutantGeneticsSpermBone marrowMutation frequencyGermline mutationGerm cellGeneImmunology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

De novo mutations are implicated in a variety of genetic diseases and arise primarily in the male germline. We investigated whether male germ cells have unique mechanisms for spontaneous or chemically-induced mutation relative to somatic cells using the MutaMouse model. We recovered lacZ transgenes from sperm 42 days after a 28-day exposure to benzo(a)pyrene (BaP, 100 mg/kg/day) to assess mutations arising in dividing spermatogonia. BaP caused a 3.4-fold increase in lacZ mutant frequency over controls which increased to 4.1-fold after clonal correction. We then used next generation sequencing to compare the spontaneous and BaP-induced mutation spectra in sperm and bone marrow. The spontaneous spectrum in sperm had significantly more G:C to A:T transitions and fewer mutations at A:T basepairs than bone marrow. BaP predominantly induced G:C to T:A transversions in both cell types, and both were enriched for mutations at CpG dinucleotides. However, BaP induced significantly more deletions in sperm, but more G:C to A:T transitions and G:C to C:G transversions in bone marrow. Differences in error-prone translesion DNA synthesis polymerases may underlie the observed spectrum differences between sperm and bone marrow. These findings suggest that mutations in sperm can arise via mechanisms that are unique to male germ cells.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,063
Tête enseignante GPT0,267
Écart entre enseignants0,204 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations19
Publié2016
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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