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Enregistrement W2555273860 · doi:10.1139/cjas-2016-0051

Minimally-invasive catheterization of portal and mesenteric veins and abdominal aorta for quantitative determination of portal-drained viscera metabolism in pigs

2016· article· en· W2555273860 sur OpenAlexvenueno aff
Hua Zhang, Yue Wang, Jinjin Tong, Tao Liu, Jian tao Zhang, Hongbin Wang

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Animal Science · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineVeterinary
ThématiqueVeterinary Pharmacology and Anesthesia
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineCannulaCatheterSurgeryArterial catheterLaparoscopyMesenteric VeinAbdominal aortaFixation (population genetics)AortaPortal vein

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A laparoscopic catheterization of portal and ileal veins as well as abdominal aorta was performed in eight pigs under general anesthesia for quantitative determination of portal-drained viscera metabolism. Three polyurethane catheters were introduced into the target vessels through an abdominal wall cannula using the guide catheter and wire. Surgery duration, length of incisions, and postoperative outcomes were recorded. On days 7 and 30, portal vein blood flow rates were measured by paraaminohippuric acid method. On day 35, a second laparoscopy was performed to monitor the setup of intraabdominal catheters. The laparoscopic procedures were completed with a mean operative time of 82 ± 9 min, and mean total incision size was 4.5 ± 0.5 cm. No major intraoperative or postoperative complications were encountered. The second laparoscopy showed that position and fixation of catheters remain stable 35 d after the surgical preparation. Portal vein blood flow remained similar (P > 0.05) from 7 to 30 d after the laparoscopic surgical procedure. Retention of catheters in six pigs was more than 60 d, and the other two were 42 and 56 d. We conclude that this novel technique is an attractive alternative to traditional surgical catheterization procedures.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,042
Tête enseignante GPT0,330
Écart entre enseignants0,288 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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