Female lung cancer mortality and long-term exposure to particulate matter in Italy
Notice bibliographique
Résumé
Background: Outdoor air pollution and particulate matter (PM) have recently been classified in Group 1 by IARC. In Italy there is no epidemiological study on the association between female lung cancer and PM as measured by the official monitoring stations. Methods: We estimated the dose–response relationship between female lung cancer mortality and available long-term outdoor PM10 and/or PM2.5 concentrations for all the Italian province capital city municipalities (respectively, 64 and 32 municipalities). Multiple regression analysis of standardized mortality rates (SMRates) for the period 2000–11, as a function of PM concentrations, considering percentage of smokers and deprivation index as additional explanatory variables, was performed for PM10 only. Results: The number of province capital cities with available PM2.5 data was not sufficient to detect a significant increment of SMRates as a function of concentrations. An SMRate increase of 0.325 for 1 μg m−3 increment of PM10 concentration was calculated. Moreover, the attributable risk of the overall SMRates for the two subgroups of municipalities under/equal and above 20 μg m−3 value was evaluated. Attributable deaths were computed by both the unitary SMRate increase and the attributable risk. A rough estimate of the impact of PM10 exposure at level above the WHO guideline value of 20 μg m−3 in these 64 municipalities is between 2920 and 3449 lung cancer deaths out of 22 162 (13–16%). Conclusion: Maintaining the PM10 concentrations below such WHO recommendation, an overall saving of nearly 300 lung cancer deaths per year in a population of 8 146 520 women living in the municipalities at study has been evaluated.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».