Restraint and Social Isolation Stressors Differentially Regulate Adaptive Immunity and Tumor Angiogenesis in a Breast Cancer Mouse Model
Notice bibliographique
Résumé
The ability of stress to induce immune suppression is widely recognized, but the mechanisms underlying the effects of stress on the adaptive immune system during tumor progression are not completely understood. To study the effect of stress on the immune system in vivo, we used a preclinical immunocompetent mouse model bearing 4T1 mammary adenocarcinoma cells. Mice were randomized into 4 groups, including social isolation (SI), acute restraint stress (aRRS), chronic restraint stress (cRRS), or no stress (NS). We found that SI significantly decreased the number of tumor-bearing mice still alive at the end of protocol (28 days), compared to NS mice. Although we did not detect significant changes in primary tumor volume, we observed a significant increase in the endothelial marker CD31 in primary tumors of SI mice and in lung metastases in SI and RRS mice. Survival decline in SI mice was associated with significant decreases in splenic CD8 cells and in activated T cells. From a mechanistic standpoint, RRS increased expression of FOXP3, CXCL-10, and granzyme B in mouse tumors, and the effects were reversed by propranolol. Our data demonstrate that various forms of stress differentially impact adaptive immunity and tumor angiogenesis, and negatively impact survival.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».