Habitual physical activity protects against lipopolysaccharide-induced inflammation in mouse adipose tissue
Notice bibliographique
Résumé
Sepsis is a systemic inflammatory response to infection, with no preventative strategies. In this study, we identify a role for habitual physical activity in the prevention of adipose tissue inflammation induced by a model of sepsis, lipopolysaccharide (LPS). Male C57BL/6J mice (8 weeks old) were housed with access to voluntary wheel running (VWR) or sedentary (SED) for 10 weeks. Mice were then injected with LPS (2 mg/kg) or saline (SAL), and tissues were removed 6 hours post-injection. VWR attenuated body, epididymal adipose tissue (eWAT), and subcutaneous inguinal adipose tissue (iWAT) mass gain, improved glucose tolerance, increased markers of mitochondrial biogenesis in iWAT and eWAT, and increased UCP-1 protein content in iWAT. In iWAT, VWR attenuated the LPS induced increase in mRNA expression of TNF-α, MCP-1, and follistatin, along with phosphorylation of STAT3. In addition, VWR had a main effect for reducing iWAT mRNA expression of IL-1β, IL-6, and SOCS3. In eWAT, VWR had a main effect for reducing mRNA expression of IL-1β, MCP-1, IL-6, and follistatin. Further, VWR increased SOCS3 mRNA expression and phosphorylation of STAT3 in SAL mice, thus the relative change in response to LPS for these markers was attenuated. The protective effect of prior physical activity occurred in conjunction with increases in the protein content of a component of the LPS binding complex, MyD88. Overall, the results from this study demonstrate that habitual physical activity can attenuate the LPS induced inflammatory response in adipose tissue and this occurs to a greater extent in iWAT compare with eWAT.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».