Continuous, self-sustaining smouldering destruction of simulated faeces
Notice bibliographique
Résumé
A new approach for the rapid destruction of human waste using smouldering combustion is presented. Recently, self-sustaining smouldering combustion was shown to destroy the organic component of simulated human solid waste and dog faeces resulting in the sanitization of all pathogens using a batch process (Yermán et al., 2015). Here, a continuous smouldering process is demonstrated for the first time, allowing for a much smaller reactor size and much less energy input per mass of waste treated. The self-sustained smouldering of simulated human faeces mixed with sand is evaluated over long periods (more than 16 h) based on a single ignition. The key process of intermittent self-sustained smouldering, in which the reaction is terminated and restarted by only turning the air off and on, is demonstrated. Experiments examine the influence of two key operator controls: airflow rate and set elevation of the quasi-steady-state smouldering front in a 37 cm high reactor. Quasi-steady-state fuel destruction rates from 93 g/h to 12 g/h were achieved by varying the superficial flow velocity from 7.4 cm/s to 0.11 cm/s, the latter with a velocity approximately an order of magnitude lower than possible for a self-sustaining reaction in an equivalent batch system. Excess energy of up to 140 J/g of sand was recovered from the clean sand produced in each cycle, which could be used to further increase the energy efficiency of this novel waste treatment system.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».