Assessment of the relative sensitivity of milk ELISA for detection of Mycobacterium avium ssp. paratuberculosis infectious dairy cows
Notice bibliographique
Résumé
Milk ELISA are commonly used for detection of Mycobacterium avium ssp. paratuberculosis (MAP) antibodies in dairy cows, due to low cost and quick processing for large numbers of samples. However, low sensitivity and variations from host and environmental factors can impede detection of MAP antibodies at early disease stages. The objectives of our study were to assess the sensitivity of milk ELISA in comparison with fecal tests and to evaluate how detectable antibody concentrations in milk vary with changes in fecal shedding of MAP, cow age, cow parity, days in milk, and time of year. To compare the sensitivity of a commercial milk ELISA with solid and broth fecal culture and with fecal real-time PCR, a longitudinal study was performed for the identification of MAP-infectious animals as determined by prior fecal testing for MAP shedding. In addition, associations between variation in milk MAP ELISA score and changes in fecal MAP shedding, host age, days in milk, and season were evaluated. Monthly milk and fecal samples were collected over 1 yr from 46 cows that were previously shedding MAP in their feces. Sensitivity of milk ELISA was 29.9% (95% CI: 24.8 to 35.1%), compared with 46.7% (40.7 to 52.7%) for fecal solid culture, 55.0% (49.3 to 60.7%) for fecal broth culture, and 78.4% (73.3 to 83.1%) for fecal direct real-time PCR. The effect of stage of lactation could not be separated from the effect of season, with increased milk ELISA scores at greater days in milk in winter. However, unpredictable monthly variations in results were observed among the 3 assays for individual cow testing, which highlights the importance of identifying patterns in pathogen and antibody detection over time in MAP-positive herds.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,016 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».