MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2555310286 · doi:10.1007/s10144-016-0564-z

Developmental synchrony in multivoltine insects: generation separation versus smearing

2016· article· en· W2555310286 sur OpenAlexaff
Ottar N. Bjørnstad, William A. Nelson, Patrick C. Tobin

Notice bibliographique

RevuePopulation Ecology · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueAnimal Ecology and Behavior Studies
Établissements canadiensQueen's University
Organismes subventionnairesDirectorate for Biological SciencesNational Science Foundation
Mots-clésVoltinismBiologyEcologyPopulation cycleFecundityDevelopmental plasticityPopulationBiomeEvolutionary biologyPlasticityLarvaEcosystemDemography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Many insect species undergo multiple generations each year. They are found across biomes that vary in their strength of seasonality and, depending on location and species, can display a wide range of population dynamics. Some species exhibit cycles with distinct generations (developmental synchrony/generation separation), some exhibit overlapping generations with multiple life stages present simultaneously (generation smearing), while others have intermediate dynamics with early season separation followed by late season smearing. There are two main hypotheses to explain these dynamics. The first is the ‘seasonal disturbance’ hypothesis where winter synchronizes the developmental clock among individuals, which causes transient generation separation early in the season that erodes through the summer. The second is the ‘temperature destabilization’ hypothesis where warm temperatures during the summer cause population dynamics to become unstable giving rise to single generation cycles. Both hypotheses are supported by detailed mathematical theory incorporating mechanisms that are likely to drive dynamics in nature. In this review, we synthesize the theory and propose a conceptual framework—where each mechanism may be seen as an independent axis shaping the developmental (a)synchrony—that allows us to predict dynamic patterns from insect life‐history characteristics. High fecundity, short adult life‐span and strong seasonality enhance synchrony, while developmental plasticity and environmental heterogeneity erode synchrony. We further review current mathematical and statistical tools to study multi‐generational dynamics and illustrate using case studies of multivoltine tortrix moths. By integrating two disparate bodies of theory, we articulate a deep connection among temperature, stability, developmental synchrony and inter‐generational dynamics of multivoltine insects that is missing in current literature.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,043
Tête enseignante GPT0,299
Écart entre enseignants0,256 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations37
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revuePopulation EcologyMême sujetAnimal Ecology and Behavior StudiesTravaux en français237 207