Long-term treatment with insulin and retinoic acid increased glucose utilization in L6 muscle cells via glycogenesis
Notice bibliographique
Résumé
The skeletal muscle regulates glucose homeostasis. Here, the effects of vitamin A metabolites including retinoic acid (RA) alone, and in combination with insulin, on glucose utilization were investigated in rat L6 muscle cells during the differentiation process. L6 cells were treated with differentiation medium containing retinol, retinal, RA, and (or) insulin. The glucose levels and pH values in the medium were measured every 2 days. The expression levels of insulin signaling and glycogen synthesis proteins, as well as glycogen content were determined. Retinal and RA reduced the glucose content and pH levels in the medium of the L6 cells. RA acted synergistically with insulin to reduce glucose and pH levels in the medium. The RA- and insulin-mediated reduction of glucose in the medium only occurred when glucose levels were at or above 15 mmol/L. Insulin-induced phosphorylation of Akt Thr308 was further enhanced by RA treatment through the activation of retinoic acid receptor. RA acted synergistically with insulin to phosphorylate glycogen synthase kinase 3β, and dephosphorylate glycogen synthase (GS), which was associated with increases in the protein and mRNA levels of GS. Increases in glycogen content were induced by insulin, and was further enhanced in the presence of RA. We conclude that activation of the RA signaling pathway enhanced insulin-induced glucose utilization in differentiating L6 cells through increases in glycogenesis.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».