Splenic artery embolisation in the non-operative management of blunt splenic trauma in adults
Notice bibliographique
Résumé
Background: The purpose of this study was to evaluate the splenic salvage rate with angioembolisation in the non-operative management (NOM) of blunt splenic injury.Methods: We conducted a retrospective analysis of patients presenting to our Level I trauma centre with computed tomography (CT)-confirmed splenic injury following blunt trauma and in whom angioembolisation was utilised in the algorithm of NOM. Data review included CT and angiography findings, embolisation technique and patient outcomes.Results: Between January 2005 and April 2010, 60 patients with splenic injury following blunt trauma underwent NOM, which included splenic artery embolisation (SAE). All patients included in the study required a preadmission. CT scan was used to document the American Association for the Surgery of Trauma (AAST) grade of splenic injury. The average injury grade was 3.0. The non-operative splenic salvage rate following SAE was 96.7% with statistically similar salvage rates achieved for grades II to IV injuries. The quantity of haemoperitoneum and the presence of a splenic vascular injury did not significantly affect the splenic salvage rate. The overall complication rate was 27%, of which 15% were minor and 13% were major.Conclusion: SAE is a safe and effective treatment strategy in the NOM of blunt splenic injury. The quantity of haemoperitoneum, the presence of vascular injury and embolisation technique did not significantly affect the splenic salvage rate.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».