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Enregistrement W2555386364 · doi:10.1182/blood.v110.11.324.324

Properties of CD34+ CML Cells That Predict Clinical Response to Tyrosine Kinase Inhibitors.

2007· article· en· W2555386364 sur OpenAlexaff
Xiaoyan Jiang, Donna L. Forrest, Franck E. Nicolini, Karen Lambie, Kyi Min Saw, Emily M. Pang, Ranko Vukovic, Clayton A. Smith, Allen Eaves, Connie J. Eaves

Notice bibliographique

RevueBlood · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueChronic Myeloid Leukemia Treatments
Établissements canadiensBC Cancer Agency
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCD38Tyrosine kinaseCancer researchMyeloid leukemiaImatinibCD34Stem cellProgenitor cellHaematopoiesisBiologyTyrosine-kinase inhibitorImatinib mesylateABLSignal transductionCell biologyGeneticsCancer

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Imatinib (IM) treatment causes remission in a majority of patients with chronic myeloid leukemia (CML) but relapses remain a problem. The frequent presence in relapsing cells of BCR-ABL kinase domain mutations suggests that their prior but undetected acquisition by rare CML stem cells may be a major contributor to IM treatment failures. We have recently demonstrated that enriched populations of CML stem cells (lin−CD34+CD38− cells) are relatively insensitive to IM and possess multiple unique features that would be expected to promote both innate and acquired mechanisms of resistance to BCR-ABL-targeted therapeutics. These include elevated BCR-ABL expression and tyrosine kinase activity, increased expression of ABCB1/MDR1 and ABCG2, decreased expression of OCT1, and a high degree of genetic instability, as demonstrated by a rapid accumulation of BCR-ABL mutations in vitro. To determine whether these parameters may be predictive of clinical responses to IM, immunomagnetically selected CD34+ stem/progenitor cells from 18 chronic phase CML patients’ samples obtained prior to IM therapy were evaluated and the results compared with subsequent clinical responses. Direct sequencing of transcripts cloned from extracts of freshly isolated CD34+ cells (10 clones/sample) detected a high frequency of pre-existing BCR-ABL kinase mutations in the CD34+ cells from 12 of 12 patients regardless of their subsequent IM responses (20–80%). Interestingly, a higher incidence of BCR-ABL kinase domain mutations was found in 5 IM-nonresponders (33–80% of transcripts showed ≥1 BCR-ABL kinase domain mutation) as compared to 5 IM-responders (values of 20-30%, P<0.02). A higher frequency of BCR-ABL kinase domain mutations was also detected in extracts of colonies generated from assays of cells harvested from 3-week suspension cultures initiated with the same starting CD34+ CML cells (21–68% vs 10–43%). A high incidence of BCR-ABL kinase domain mutations was also documented in freshly isolated or cultured CD34+ cells from 2 patients who developed sudden blast crisis (50–63% and 17–83%). Overall, 38 different mutations were identified from freshly isolated CD34+ CML cells and >50 additional mutations were identified in the progeny of CD34+ CML cells cultured ± IM. These included 15 point mutations frequently associated with clinical IM resistance (including G250, Q252, E255, T315, M351, F359 and H396) and >40 mutations not previously described. Furthermore, freshly isolated CD34+ cells from IM-nonresponders (including the 2 patients who developed blast crisis, n=10) showed a greater resistance to IM in vitro (∼2 fold, P< 0.001 with 5 μM and P<0.02 with 10 μM IM) as compared to CD34+ cells from IM-responders (n=8) in the presence of 5 and 10 μM IM, as determined by colony-forming cell (CFC) assays. Although more IM-resistant CFCs were obtained in the presence of IM from 3-week cultures initiated with CD34+ cells from the same IM-nonresponders than from IM responders, these latter differences were not significantly different (P= 0.28). These results suggest that the CD34+ leukemic cells from individual chronic phase CML patients harbor differences in their biologic properties that are predictive of how they will respond to IM therapy and that assessment of these differences may form the basis of rapid, practical and quantitative tests to assist in optimized patient management.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,037
Tête enseignante GPT0,299
Écart entre enseignants0,262 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2007
Routes d'admission1
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