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Enregistrement W2555398879 · doi:10.1080/11926422.2016.1250656

50 Years of NPSIA: reflections from directors

2016· article· en· W2555398879 sur OpenAlexaffabout
Katarina Koleva, Lance Hadley

Notice bibliographique

RevueCanadian Foreign Policy Journal · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueCanadian Policy and Governance
Établissements canadiensCarleton University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésOutreachPolitical scienceForeign policyGeneral partnershipManagementPublic administrationPoliticsLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Following World War II, Canada enjoyed an international standing unprecedented in the young nation’s history. Canada’s involvement in the foundation of the International Monetary Fund, and its contribution to the Marshall Plan and the engineering of the United Nations Emergency AQ5 Force, demanded new generations of specialized and skilled foreign policy-minded civil servants. With a donation from Senator Norman Paterson, the Norman Paterson School of International Affairs (NPSIA) was founded to address the issues of the post-war global environment. As a professional school of international affairs located in Canada’s capital, the School has emerged as an integral part of the nation’s international affairs community. To celebrate NPSIA’s 50th anniversary, the Canadian Foreign Policy Journal, in partnership with its policy outreach platform iAffairs, asked past and present Directors of the School about their views on its evolution throughout the years. The following is a brief compilation of transcripts from interviews with Christopher Maule, NPSIA’s Director from 1988 to 1993; Maureen Molot, Director from 1993 to 2002; Fen Hampson, Director from 2002 to 2012; and the present Director, Dane Rowlands, whose tenure began in 2012. The objective of the excerpts is to enrich our understanding of NPSIA’s past and future role as a professional school in the training of Canadian entrepreneurs, advisors, analysts, diplomats and policymakers.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,885
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,034
Tête enseignante GPT0,316
Écart entre enseignants0,282 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2016
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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