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Enregistrement W2555437279 · doi:10.1139/cjb-2016-0147

Growing season ecophysiology of <i>Taxodium distichum</i> (L.) Rich. (bald cypress) saplings in a restored wetland: a baseline for restoration practice

2016· article· en· W2555437279 sur OpenAlexvenueno aff
Mary Jane Carmichael, William K. Smith

Notice bibliographique

RevueBotany · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueCoastal wetland ecosystem dynamics
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesWake Forest University
Mots-clésTaxodiumCypressBiologyWetlandEcophysiologyEcologyChlorophyll fluorescenceGrowing seasonStomatal conductanceBotanyPhotosynthesis

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Wetland restoration is a common practice in the southeastern United States, where changing land use patterns have resulted in the widespread degradation of coastal ecosystems. Re-establishment of indigenous vegetation is a fundamental paradigm of restoration practice. In freshwater wetlands, this often includes planting flood-tolerant species such as Taxodium distichum (L.) Rich (bald cypress). While much is known regarding the ecology of this foundational species, research establishing the ecophysiological profile of mature bald cypress under stress-free, baseline conditions is limited. Therefore, a study was undertaken in 2015 to monitor the growing season ecophysiology of a bald cypress stand in a restored coastal wetland. Net photosynthesis was constant in the early to mid-growing season, declining steadily late in the growth season until the visible onset of needle senescence. Patterns in transpiration matched those observed for photosynthesis, whereas needle conductance and chlorophyll fluorescence appeared to track expected patterns associated with needle development. Trees at this site appeared healthy and were reproductively competent. However, long-term monitoring of the stand would help evaluate the ecological sustainability of this restoration project. We advocate for the inclusion of ecophysiological-based vegetation monitoring within restoration projects, enabling a sensitive and early indication of the trajectory of a restoration plan.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,925
Score d'incertitude au seuil0,473

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,234
Écart entre enseignants0,225 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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