Influence of hard inclusions on microstructural characteristics and textural components during dissimilar friction-stir welding of an PM Al–Al <sub>2</sub> O <sub>3</sub> –SiC hybrid nanocomposite with AA1050 alloy
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Owing to the advantages of nanocomposites for structural applications, we present microstructural evolutions and texture development during dissimilar friction stir welding (DFSW) of an Al-matrix hybrid nanocomposite (Al-2 vol.-% Al 2 O 3 -2 vol.-% SiC) with AA1050. It is shown that DFSW can successfully be performed at a rotating speed of 1200 rev min −1 and a transverse speed of 50 mm min −1 while locating the nanocomposite at retreating side. Formation of macro-, micro-, and nano-mechanical interlocks between dissimilar base materials (BMs) as a result of FSW tool stirring action possessed an impact influence on the mechanical performance of dissimilar welds. Electron microscopy revealed formation of a three-modal grain structure from microscale (>1 µm) to nanoscale (<100 nm) range in the stir zone of the joint materials. Texture components included a mixture of [Formula: see text] shear elements and ideal [Formula: see text] random orientations, as compared to the completely random and Cu-P preferred textures for the aluminum and composite BMs.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle