Caffeine and theanine exert opposite effects on attention under emotional arousal
Notice bibliographique
Résumé
Tea is perceived as more relaxing than coffee, even though both contain caffeine. L-theanine in tea may account for the difference. Consumed together, caffeine and theanine exert similar cognitive effects to that of caffeine alone, but exert opposite effects on arousal, in that caffeine accentuates and theanine mitigates physiological and felt stress responses. We evaluated whether caffeine and theanine influenced cognition under emotional arousal. Using a double-blind, repeated-measures design, 36 participants received 4 treatments (200 mg caffeine + 0 mg theanine, 0 mg caffeine + 200 mg theanine, 200 mg caffeine + 200 mg theanine, 0 mg caffeine + 0 mg theanine) on separate days. Emotional arousal was induced by highly arousing negative film clips and pictures. Mood, salivary cortisol, and visual attention were evaluated. Caffeine accentuated global processing of visual attention on the hierarchical shape task (p < 0.05), theanine accentuated local processing (p < 0.05), and the combination did not differ from placebo. Caffeine reduced flanker conflict difference scores on the Attention Network Test (p < 0.05), theanine increased difference scores (p < 0.05), and the combination did not differ from placebo. Thus, under emotional arousal, caffeine and theanine exert opposite effects on certain attentional processes, but when consumed together, they counteract the effects of each other.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».