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Enregistrement W2555477592 · doi:10.1097/moo.0000000000000331

The role of aspirin desensitization in the management of aspirin-exacerbated respiratory disease

2016· review· en· W2555477592 sur OpenAlexaff
Bobby A. Tajudeen, Joseph S. Schwartz, John V. Bosso

Notice bibliographique

RevueCurrent Opinion in Otolaryngology & Head & Neck Surgery · 2016
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueDrug-Induced Adverse Reactions
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineAspirinDesensitization (medicine)AsthmaDiseasePlaceboIntensive care medicineNasal polypsPopulationAnesthesiaInternal medicinePathologyAlternative medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

PURPOSE OF REVIEW: Aspirin-exacerbated respiratory disease (AERD) is a progressive inflammatory disease of the upper and lower airways characterized by marked eosinophilic nasal polyposis, asthma, and respiratory reactions to medications that inhibit the cyclooxygenase pathway. Aspirin desensitization has proven to be an effective tool in the management of this disease when used in a multidisciplinary setting. The purpose of this article is to review the current literature regarding AERD, aspirin desensitization, and share our opinion regarding the most optimal multidisciplinary approach to these complex patients. RECENT FINDINGS: Numerous studies, including randomized, double-blind, placebo-controlled trials, have demonstrated the therapeutic effectiveness of aspirin desensitization with significant improvement in number of sinus infections per year, olfactory scores, nasal symptom scores, asthma symptom scores, sinus operations, hospitalizations, emergency room visits, and oral steroid use. Furthermore, the role of surgery is becoming increasingly important for recalcitrant sinus disease with recent studies showing comprehensive surgery as more beneficial to disease management. SUMMARY: Aspirin desensitization is an effective therapeutic tool in the management of AERD. A multidisciplinary approach is critical between the otorhinolaryngologist and allergist to provide the most optimal care for this complex patient population.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,009

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,089
Tête enseignante GPT0,386
Écart entre enseignants0,297 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations24
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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