Effect of Tree Spacing on Tree Level Volume Growth, Morphology, and Wood Properties in a 25-Year-Old Pinus banksiana Plantation in the Boreal Forest of Quebec
Notice bibliographique
Résumé
The number of planted trees per hectare influences individual volume growth, which in turn can affect wood properties. The objective of this study was to assess the effect of six different plantation spacings of jack pine (Pinus banksiana Lamb.) 25 years following planting on tree growth, morphology, and wood properties. Stem analyses were performed to calculate annual and cumulative diameter, height, and volume growth. For morphological and wood property measurements several parameters were analyzed: diameter of the largest branch, live crown ratio, wood density, and the moduli of elasticity and rupture on small clear samples. The highest volume growth for individual trees was obtained in the 1111 trees/ha plantation, while the lowest was in the 4444 trees/ha plantation. Wood density and the moduli of elasticity and rupture did not change significantly between the six plantation spacings, but the largest branch diameter was significantly higher in the 1111 trees/ha (3.26 cm mean diameter) compared with the 4444 trees/ha spacing (2.03 cm mean diameter). Based on this study, a wide range of spacing induced little negative effect on the measured wood properties, except for the size of knots. Increasing the initial spacing of jack pine plantations appears to be a good choice if producing large, fast-growing stems is the primary goal, but lumber mechanical and visual properties could be decreased due to the larger branch diameter.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».