Abnormal heart-rate response during cardiopulmonary exercise testing identifies cardiac dysfunction in symptomatic patients with non-obstructive coronary artery disease
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Symptomatic non-obstructive coronary artery disease is a growing clinical dilemma for which contemporary testing is proving to be of limited clinical utility. New methods are needed to identify cardiac dysfunction. METHODS AND RESULTS: This is a prospective observational cohort study conducted from December 2013 to August 2015 in two outpatient cardiology clinics (symptomatic cohort) and 24 outpatient practices throughout the US (healthy cohort) with centralized methodology and monitoring to compare heart-rate responses during cardiopulmonary exercise testing (CPET). Participants were 208 consecutive patients (median age, 61; range, 32-86years) with exercise intolerance and without prior heart or lung disease in whom coronary anatomy was defined and 116 healthy subjects (median age, 45; range, 26-66years). Compared to stress ECG, the novel change in heart-rate as a function of work-rate parameter (ΔHR-WR Slope) demonstrated significantly higher sensitivity to detect under-treated atherosclerosis with similar specificity. In men, area under the ROC curve increased from 60% to 94% for non-obstructive CAD and from 64% to 80% for obstructive CAD. In women, AUC increased from 64% to 85% for non-obstructive CAD and from 66% to 90% for obstructive CAD. ΔHR-WR Slope correctly reclassified abnormal studies in the non-obstructive CAD group from 22% to 81%; in the obstructive CAD group from 18% to 84% and in the revascularization group from 35% to 78%. CONCLUSION: Abnormal heart-rate response during CPET is more effective than stress ECG for identifying under-treated atherosclerosis and may be of utility to identify cardiac dysfunction in symptomatic patients with normal routine cardiac testing.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».