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Enregistrement W2555515911 · doi:10.1155/2016/6260792

Stability of Thawed Apheresis Fresh-Frozen Plasma Stored for up to 120 Hours at 1°C to 6°C

2016· article· en· W2555515911 sur OpenAlexafffundabout
William P. Sheffield, Varsha Bhakta, Qilong Yi, Craig Jenkins

Notice bibliographique

RevueJournal of Blood Transfusion · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueBlood donation and transfusion practices
Établissements canadiensCanadian Blood Services
Organismes subventionnairesHealth Canada
Mots-clésFresh frozen plasmaApheresisPhlebotomyMedicineCryopreservationBlood preservationFibrinogenChemistryAnimal scienceAndrologySurgeryPlateletInternal medicineBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Regulations concerning the storage of transfusable plasma differ internationally. In Canada, plasma obtained from whole blood donations and frozen within 24 hours of phlebotomy (frozen plasma, FP) may be thawed and transfused within 120 hours of refrigerated storage. However, plasma frozen within 8 hours of phlebotomy following apheresis donation (FFPA) must be transfused within 24 hours of thawing and refrigeration. Our objectives were to measure coagulation factors (F) V, VII, and VIII, fibrinogen activities, and the prothrombin time (PT) in thawed refrigerated FFPA at 0, 24, and 120 hours of storage and to compare these values to those in thawed refrigerated FP. Fibrinogen activity remained unchanged over time, while mean factor levels in 28 FFPA units declined by 17% (FV), 19.7% (FVII), and 54.6% (FVIII) over 120 hours, while PT values rose to 7.6%. Factor activities were significantly higher in FFPA than FP after 120 hours of refrigerated storage. Residual FVIII activities in thawed FFPA met predefined noninferiority criteria compared to thawed FP after 120 hours. These results support a change in Canadian regulations to permit transfusion of thawed FFPA made in a closed system and refrigerated for up to 120 hours, one that could reduce wastage of transfusable plasma.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,155
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,248
Écart entre enseignants0,222 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations13
Publié2016
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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