Hemodynamic, management, and outcomes of patients admitted to emergency department with heart failure
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Heart failure is one of the leading reasons for hospitalization in developed countries. Our goal was to describe the hemodynamic vital signs (heart rate and systolic blood pressure) of patients presenting to the emergency department (ED) with heart failure and to describe the frequency of adverse events for patients presenting with various heart rate and systolic blood pressure values. METHOD: We conducted two prospective cohort studies of heart failure conducted at six Canadian teaching hospital sites and this study was a secondary analysis of these data. The primary outcome was serious adverse events defined as death from any cause within 30 days of the ED visit or any complication following within 14 days of the index ED visit. RESULTS: We included a convenience sample of adults > 50 years of age who presented with acute shortness of breath or new-onset heart failure. In total, 1,638 patients were included in this analysis. Patients with heart rates < 50 % MHR (maximal heart rate) and systolic blood pressure (SBP) > 140 mmHg had the lowest rate of serious adverse events (6 %). patients with heart rates > 75 % MHR had the highest rate of serious adverse events, regardless of the SBP. Among patients with heart rates > 75 % MHR, the proportion of serious adverse events decreased as SBP increased (30 % when SBP < 120 mmHg, 24 % when SBP between 120 and 140 mmHg, and 21 % when SBP > 140 mm Hg). Patients with heart rates < 50 % MHR and with SBP > 140 mm Hg had the lowest rate of admissions to hospital (38 %). CONCLUSIONS: We found a relatively high frequency of serious adverse events among patients who present to the ED with heart failure, particularly among the patients having low systolic blood pressure and high heart rate.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».