Modelagem matemática das curvas de secagem de grãos de feijão carioca - DOI:10.5039/agraria.v11i3a5377
Notice bibliographique
Résumé
This work aims to characterize the kinetics of the drying process of Carioca, BRS Estilo and Canadense beans, to adjust different mathematical models. The product has undergone a drying process in an oven at temperatures of 35, 55 and 65oC. Samples were placed in metal trays with grille fund, in three repetitions. During the drying process, trays with samples were weighed periodically until it reached the constant mass. The collected data were adjusted according to mathematical models provided by Statistica 12.0 software, and parameters to select the best model were: the adjusted coefficient of determination, the average relative error, and the estimated average error. The time required for BRS Estilo achieve constant mass was 58.33, 48.83 and 21.58 h at temperatures of 35, 55 and 65°C, respectively, The mathematical Midilli model was recommended for modeling the drying process at temperatures of 35, 55 and 65°C, respectively, and the mathematical model Midilli of two terms was recommended at temperature of 55°C. The time required by Canadiens to achieve hygroscopic equilibrium was 57.42, 46.00 and 20.91 h on 35, 55 and 65°C, respectively, the most recommended mathematical model at 35°C was the Midilli and model for the temperatures of 55 and 65oC the Thompson model.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».