First-Pass Contrast-Enhanced MRA for Pretherapeutic Diagnosis of Spinal Epidural Arteriovenous Fistulas with Intradural Venous Reflux
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND PURPOSE: Spinal epidural AVFs are rare spinal vascular malformations. When there is associated intradural venous reflux, they may mimic the more common spinal dural AVFs. Correct diagnosis and localization before conventional angiography is beneficial to facilitate treatment. We hypothesize that first-pass contrast-enhanced MRA can diagnose and localize spinal epidural AVFs with intradural venous reflux and distinguish them from other spinal AVFs. MATERIALS AND METHODS: Forty-two consecutive patients with a clinical and/or radiologic suspicion of spinal AVF underwent MR imaging, first-pass contrast-enhanced MRA, and DSA at a single institute (2000-2015). MR imaging/MRA and DSA studies were reviewed by 2 independent blinded observers. DSA was used as the reference standard. RESULTS: On MRA, all 7 spinal epidural AVFs with intradural venous reflux were correctly diagnosed and localized with no interobserver disagreement. The key diagnostic feature was arterialized filling of an epidural venous pouch with a refluxing radicular vein arising from the arterialized epidural venous system. CONCLUSIONS: First-pass contrast-enhanced MRA is a reliable and useful technique for the initial diagnosis and localization of spinal epidural AVFs with intradural venous reflux and can distinguish these lesions from other spinal AVFs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».