Understanding Preferences for Osteoporosis Information to Develop an Osteoporosis Patient Education Brochure
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
CONTEXT: Patient education materials can provide important information related to osteoporosis prevention and treatment. However, available osteoporosis education materials fail to follow best-practice guidelines for patient education. OBJECTIVE: To develop an educational brochure on bone health for adults aged 50 years and older using mixed-method, semistructured interviews. DESIGN: This project consisted of 3 phases. In Phase 1, we developed written content that included information about osteoporosis. Additionally, we designed 2 graphic-rich brochures, Brochure A (photographs) and Brochure B (illustrations). In Phase 2, interviewers presented the text-only document and both brochure designs to 53 participants from an academic Medical Center in the Midwest and an outpatient clinic in the Southeastern region of the US. Interviewers used open- and closed-ended questions to elicit opinions regarding the brochures. In Phase 3, using feedback from Phase 2, we revised the brochure and presented it to 11 participants at a third site in the Southeastern US. MAIN OUTCOME MEASURES: Participants' comprehension of brochure text and acceptability of brochure design. RESULTS: We enrolled 64 participants. Most were women, white, and college-educated, with an average age of 66.1 years. Participants were able to restate the basic content of the brochure and preferred Brochure A's use of photographs. CONCLUSIONS: Using feedback from older adults, we developed and refined a brochure for communicating bone health information to older adults at risk of osteoporosis and fragility fractures. The methods outlined in this article may serve to guide others in developing health educational brochures for chronic medical conditions.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle