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Enregistrement W2555608740 · doi:10.1182/blood.v104.11.3147.3147

An Operational Definition of Cobalamin Replacement Based upon Administrative Health Data.

2004· article· en· W2555608740 sur OpenAlexaffabout
David Szwajcer, William D. Leslie, A. Majid Shojania, Marina Yogendran, Colleen Metge

Notice bibliographique

RevueBlood · 2004
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueFolate and B Vitamins Research
Établissements canadiensManitoba HealthUniversity of Manitoba
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineMedical prescriptionAnemiaPediatricsVitamin B12CobalaminEmergency medicineInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background: A large clinical dataset of vitamin B12 measurements (over 12,000 patients) and Schilling tests (over 700 patients) has been assembled from participating Manitoba laboratories (1995–2000) in order to assess clinical outcomes (as defined from administrative health data) in relation to tests of cobalamin [Cbl] deficiency. In order to control for Cbl replacement, it is necessary to confirm that Cbl replacement can be accurately determined from administrative data sources such as the Drug Program Information Network (DPIN) and/or medical claims for therapeutic injections. DPIN is known to be reliable for oral prescription drugs, but parenteral Cbl may be more difficult to identify and non-prescription oral Cbl would not be recorded. We believe that the preferred route of Cbl administration in Manitoba was parenteral during 1995–2000, but this needs to be confirmed. Methods: Cases (expected to have a high likelihood for Cbl replacement) consisted of all adult hospital discharges between 1995 and 2000 with a diagnosis of pernicious anemia or other Cbl deficiency anemia (ICD-9-CM 281.0, 281.1) who survived for at least one year post-discharge without personal care home admission (n=388). Matched controls (3 controls for each case) with a low likelihood for Cbl replacement were similarly defined from hospital discharges without any ICD-9-CM neurologic or haematologic diagnosis (n=1,164). Controls were matched with cases for gender, birth year and hospitalization year. For each case and control the number of Cbl dispensations (ATC code B03BA01) and therapeutic injections (tariff code #8954) were tabulated during the first three years post-discharge. Sensitivities (fraction of cases receiving Cbl replacement) and specificities (fraction of controls not receiving Cbl replacement) were calculated for different cutoffs of Cbl dispensations, therapeutic injections and combinations according to year of diagnosis (YOD) and overall. Weighted linear regression between YOD and sensitivity was performed to look for an effect of recent oral Cbl replacement. Results: Sensitivity for the a priori operational definition (≥2 Cbl dispensations) was 0.59±0.02 with specificity 0.96±0.01. Using one or more Cbl dispensations improved sensitivity to 0.71±0.02 with similar specificity of 0.95±0.01. Therapeutic injections alone were less useful (≥1 injection sensitivity of 0.65±0.02 with specificity of 0.92±0.01, ≥2 injections sensitivity of 0.61±0.02 with specificity of 0.95±0.01). The combination that maximized sensitivity + specificity was ≥1 dispensation or ≥2 therapeutic injections (sensitivity 0.80±0.02, specificity 0.93±0.01). Sensitivity measurements did not show any significant relationship with YOD. Conclusions: The optimal definition for Cbl therapy based upon administrative health data appears to be at least one Cbl dispensation identified in the DPIN database or at least two therapeutic injections identified from medical claims. In assessing clinical outcomes in relation to Cbl testing and replacement, we propose to validate findings derived with the primary combined definition through secondary analyses using independent definitions of Cbl replacement (≥1 dispensation alone or ≥2 therapeutic injections alone). Overall sensitivity was lower than expected but may reflect that some cases are not prescribed Cbl replacement post-discharge. Sensitivity was unrelated to YOD arguing against oral Cbl replacement as the explanation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,016
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,063
Score d'incertitude au seuil0,125

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,016
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0040,008
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,128
Tête enseignante GPT0,405
Écart entre enseignants0,277 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2004
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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