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Enregistrement W2555618041 · doi:10.15866/irece.v7i4.10758

A Dynamic Finite Element for Coupled Extensional-Torsional Vibration of Uniform Composite Thin-Walled Beams

2016· article· en· W2555618041 sur OpenAlexaff
Seyed M. Hashemi, A.M. Roach

Notice bibliographique

RevueInternational Review of Civil Engineering (IRECE) · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueComposite Structure Analysis and Optimization
Établissements canadiensToronto Metropolitan University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFinite element methodVibrationTorsion (gastropod)Composite numberDirect stiffness methodStructural engineeringStiffnessStiffness matrixNatural frequencyTimoshenko beam theoryVirtual workBeam (structure)Materials sciencePhysicsComposite materialEngineeringAcoustics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A Dynamic Finite Element (DFE) formulation for the free vibration analysis of extension-torsion coupled uniform composite thin-walled beams is presented. Employing the exact solutions of the differential equations governing the uncoupled vibrations of a uniform beam element, the analytical expressions for extensional and torsional dynamic trigonometric shape functions are derived. By exploiting the principle of virtual work and the frequency-dependent shape functions, the element dynamic stiffness matrix is developed. The application of the theory is demonstrated by a Circumferentially Uniform Stiffness (CUS) composite circular tube for which the influence of ply fibre-angle on the natural frequencies is studied. A variety of CUS configurations are studied and the correctness of the theory and the superiority of the proposed DFE over the conventional FEM methods are confirmed by numerical checks and the published results.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,955
Score d'incertitude au seuil0,628

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,004
Tête enseignante GPT0,220
Écart entre enseignants0,216 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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