Capability Assessment and Performance Metrics for the Titan Multispectral Mapping Lidar
Notice bibliographique
Résumé
In this paper we present a description of a new multispectral airborne mapping light detection and ranging (lidar) along with performance results obtained from two years of data collection and test campaigns. The Titan multiwave lidar is manufactured by Teledyne Optech Inc. (Toronto, ON, Canada) and emits laser pulses in the 1550, 1064 and 532 nm wavelengths simultaneously through a single oscillating mirror scanner at pulse repetition frequencies (PRF) that range from 50 to 300 kHz per wavelength (max combined PRF of 900 kHz). The Titan system can perform simultaneous mapping in terrestrial and very shallow water environments and its multispectral capability enables new applications, such as the production of false color active imagery derived from the lidar return intensities and the automated classification of target and land covers. Field tests and mapping projects performed over the past two years demonstrate capabilities to classify five land covers in urban environments with an accuracy of 90%, map bathymetry under more than 15 m of water, and map thick vegetation canopies at sub-meter vertical resolutions. In addition to its multispectral and performance characteristics, the Titan system is designed with several redundancies and diversity schemes that have proven to be beneficial for both operations and the improvement of data quality.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».