The Biochemical Profile of Familial Hypocalciuric Hypercalcemia and Primary Hyperparathyroidism during Pregnancy and Lactation: Two Case Reports and Review of the Literature
Notice bibliographique
Résumé
Background. Primary hyperparathyroidism (PHPT) and Familial Hypocalciuric Hypercalcemia (FHH) result in different maternal and fetal complications in pregnancy. Calcium to creatinine clearance ratio (CCCR) is commonly used to help distinguish these two conditions. Physiological changes in calcium handling during pregnancy and lactation can alter CCCR, making it a less useful tool to distinguish PHPT from FHH. Cases. A 25-year-old female presented with hypercalcemia and an inappropriately normal PTH. Her CCCR was 0.79% before pregnancy and rose to 1.99% in her second trimester. The proband’s mother and neonate had asymptomatic hypercalcemia. Genetic analysis revealed a CaSR mutation consistent with FHH. A 19-year-old female presented with a history of nephrolithiasis who underwent emergent caesarean section at 29 weeks of gestation for severe preeclampsia. At delivery, she was diagnosed with hypercalcemia with an inappropriately normal PTH and a CCCR of 2.67%, which fell to 0.88% during lactation. Parathyroidectomy cured her hypercalcemia. Pathology confirmed a parathyroid adenoma. Conclusion. These cases illustrate the influence of pregnancy and lactation on renal calcium indices, such as the CCCR. To avoid diagnostic error of women with hypercalcemia during pregnancy and lactation, calcium biochemistry of first-degree relatives and genetic testing of select patients are recommended.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,007 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».