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Enregistrement W2555650463 · doi:10.1136/bmjopen-2016-013200

Gabapentinoids for chronic low back pain: a protocol for systematic review and meta-analysis of randomised controlled trials

2016· article· en· W2555650463 sur OpenAlexaff
Harsha Shanthanna, Ian Gilron, Lehana Thabane, P.J. Devereaux, Mohit Bhandari, Rizq Alamri, Manikandan Rajarathinam, Kamath Sriganesh

Notice bibliographique

RevueBMJ Open · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePain Mechanisms and Treatments
Établissements canadiensQueen's UniversityMcMaster University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPregabalinMedicineGabapentinMeta-analysisNeuropathic painPhysical therapyMEDLINERandomized controlled trialChronic painData extractionPopulationLow back painClinical trialSystematic reviewAlternative medicineInternal medicinePsychiatryAnesthesiaPathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

INTRODUCTION: Chronic low back pain (CLBP) is a common condition and causes significant pain, distress and disability across the world. It is multifactorial in aetiology and is challenging to manage. Although the underlying mechanism of pain is predominantly non-specific, many argue that there is a substantial neuropathic pain element. Neuropathic pain is more severe, with significant disability. Gabapentinoids, including gabapentin and pregabalin, have proven efficacy in some neuropathic pain conditions. Despite no clear evidence, a substantial population of patients with CLBP are treated with gabapentinoids. OBJECTIVES: We aim to assess whether the use of gabapentinoids is effective and safe in the treatment of predominant CLBP, by conducting a systematic review and meta-analysis of randomised control trials (RCTs). METHODOLOGY: We will search the databases of MEDLINE, EMBASE and Cochrane for RCTs published in English language and have used gabapentinoids for the treatment of CLBP. Study selection and data extraction will be performed independently by paired reviewers using structured electronic forms, piloted between pairs of reviewers. The review outcomes will be guided by Initiative on Methods, Measurement and Pain Assessment in Clinical Trials guidelines, with pain relief as the primary outcome. We propose to carry out meta-analysis if there are three or more studies in a particular outcome domain, using a random effects model. Pooled outcomes will be reported as weighted mean differences or standardised mean differences and risk ratios with their corresponding 95% CIs, for continuous outcomes and dichotomous outcomes, respectively. Rating of quality of evidence will be reported using GRADE summary of findings table. DISCUSSION: The proposed systematic review will be able to provide valuable evidence to help decision-making in the use of gabapentinoids for the treatment of CLBP. This will help advance patient care and potentially highlight limitations in existing evidence to direct future research. ETHICS AND DISSEMINATION: Being a systematic review, this study would not necessitate ethical review and approval. We plan to report and publish our study findings in a high impact medical journal, with online access. TRIAL REGISTRATION NUMBER: CRD42016034040.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,084
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,125
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Protocole · Signal consensuel: Protocole
Score de désaccord entre enseignants0,916
Score d'incertitude au seuil0,442

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0840,125
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0080,005
Méta-épidémiologie (sens large)0,0310,039
Bibliométrie0,0140,015
Études des sciences et des technologies0,0030,004
Communication savante0,0080,007
Science ouverte0,0070,005
Intégrité de la recherche0,0070,008
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0460,005

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,255
Tête enseignante GPT0,492
Écart entre enseignants0,238 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeMéta-analyse
DomaineMéthodes
GenreProtocole

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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