0397 Genetic correlations between predicted milk fatty acids and milk production traits in Canadian Holsteins
Notice bibliographique
Résumé
The fatty acid profile of milk is of importance due to its implications on human health and nutrition, and technological attributes. Any consideration of selection for fatty acids requires knowledge of their genetic relationship with other milk production traits. The objective of this study was to investigate the genetic correlations between mid-infrared predicted milk fatty acids and recorded production traits and somatic cell score (SCS) in Canadian Holsteins. Test-day records for milk yield, fat and protein percentage, fat:protein ratio, and SCS, along with predicted quantities of short (4 to 10 carbon length), medium (12 to 16 carbon length), and long-chain (17 to 22 carbon length) fatty acid groups were analyzed. First lactation Holstein cows between the ages of 19 and 43 mo with at least 3 test-day fatty acid records were considered in the analysis. A total of 109,249 records from 29,542 Holstein cows and 2198 herds acquired between January 2013 and April 2015 were used. Genetic analysis was performed using bivariate sire random regression models fitted using the Average Information-Restricted Maximum Likelihood (AI-REML) procedure in the DMU package with Legendre polynomials used to describe the regression curves. Daily genetic correlations were averaged across the lactation. Strong genetic correlations of 0.90, 0.96, and 0.88 were found between fat percentage and short, medium, and long-chain fatty acids, respectively. Ranges of genetic correlations for fatty acid groups and milk yield (−0.48 to −0.50), protein percentage (0.69 to 0.80), and fat protein ratio (0.51 to 0.63) were similar to those found between the production traits and milk fat percentage. Weak, negative genetic correlations were observed between SCS and short and medium-chain fatty acids (−0.14 for both), while a weak, positive correlation was found between SCS and long-chain fatty acids (0.17). Milk fatty acids had moderate to strong genetic correlations with production traits, but weak genetic correlation with SCS. However, disentangling the high correlation of fatty acids with fat percentage may be challenging for selection purposes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».