Host and tissue variations overshadow the response of boreal moss‐associated fungal communities to increased nitrogen load
Notice bibliographique
Résumé
Human activity has more than doubled the amount of nitrogen entering the global nitrogen cycle, and the boreal forest biome is a nitrogen-limited ecosystem sensitive to nitrogen load perturbation. Although bryophyte-associated microbes contribute significantly to boreal forest ecosystem function, particularly in carbon and nitrogen cycling, little is known about their responses to anthropogenic global change. Amplicon pyrosequencing of the ITS2 region of rDNA was used to investigate how fungal communities associated with three bryophyte species responded to increased nitrogen loads in a long-term fertilization experiment in a boreal Picea abies forest in southern Norway. Overall, OTU richness, community composition and the relative abundance of specific ecological guilds were primarily influenced by host species identity and tissue type. Although not the primary factor affecting fungal communities, nitrogen addition did impact the abundance of specific guilds of fungi and the resulting overall community composition. Increased nitrogen loads decreased ectomycorrhizal abundance, with Amphinema, Cortinarius, Russula and Tylospora OTUs responding negatively to fertilization. Pathogen abundance increased with fertilization, particularly in the moss pathogen Eocronartium. Saprophytic fungi were both positively and negatively impacted by the nitrogen addition, indicating a complex community level response. The overshadowing of the effects of increased nitrogen loads by variation related to host and tissue type highlights the complexity of bryophyte-associated microbial communities and the intricate nature of their responses to anthropogenic global change.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».