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Enregistrement W2555709863 · doi:10.4269/ajtmh.16-0505

Poor Validity of Noninvasive Hemoglobin Measurements by Pulse Oximetry Compared with Conventional Absorptiometry in Children in Côte d'Ivoire

2016· article· en· W2555709863 sur OpenAlexafffund
Isaac I. Bogoch, Jean T. Coulibaly, Jason Rajchgot, Jason R. Andrews, Jana Kovač, Jürg Utzinger, Gordana Panić, Jennifer Keiser

Notice bibliographique

RevueAmerican Journal of Tropical Medicine and Hygiene · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueIron Metabolism and Disorders
Établissements canadiensToronto General HospitalUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesStanford Bio-XDepartment of Medicine, University of TorontoUniversity of TorontoUniversität Basel
Mots-clésCote d ivoirePulse oximetryHemoglobinMedicineInternal medicineAnesthesia

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Anemia remains a major public health issue in many African communities. We compared a novel, commercially available noninvasive hemoglobin (Hb)-measuring device to direct Hb measurements by finger-prick samples in a pediatric cohort in rural Côte d'Ivoire. Noninvasive Hb measurements were attempted in 191 children 2-15 years of age and obtained in 102 (53.5%) children. The median Hb for the 102 children was 12.0 g/dL (interquartile range [IQR] = 11.3-12.7 g/dL) for conventional absorptiometry and 13.3 g/dL (IQR = 12.1-14.2 g/dL) for noninvasive measurements. A Bland-Altman analysis demonstrated a median bias of +1.1 g/dL (IQR = 0.4-2.0 g/dL), with greater overestimation of Hb by noninvasive testing occurring at low Hb values. This overestimation of the noninvasive Hb-measuring device to direct Hb measurements persisted across preschool- and school-aged children, and both sexes. The Pearson correlation coefficient was 0.50 for children 4-9 years of age, and 0.33 for children 10-15 years of age. Further study and development of noninvasive Hb devices is necessary prior to implementation in African pediatric populations.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,014
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,084
Score d'incertitude au seuil0,168

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,014
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,273
Écart entre enseignants0,252 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2016
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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