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Enregistrement W2555713683 · doi:10.1002/path.4845

Vessel co‐option is common in human lung metastases and mediates resistance to anti‐angiogenic therapy in preclinical lung metastasis models

2016· article· en· W2555713683 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Pathology · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueAngiogenesis and VEGF in Cancer
Établissements canadiensSunnybrook Health Science CentreSunnybrook HospitalUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesBreakthrough Breast CancerSemmelweis EgyetemBreast Cancer CampaignHungarian Scientific Research FundNational Institute for Health and Care Research
Mots-clésAngiogenesisMetastasisSunitinibLungMedicineLung cancerPathologyBlood vesselCancerCancer researchInternal medicineRenal cell carcinoma

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Anti-angiogenic therapies have shown limited efficacy in the clinical management of metastatic disease, including lung metastases. Moreover, the mechanisms via which tumours resist anti-angiogenic therapies are poorly understood. Importantly, rather than utilizing angiogenesis, some metastases may instead incorporate pre-existing vessels from surrounding tissue (vessel co-option). As anti-angiogenic therapies were designed to target only new blood vessel growth, vessel co-option has been proposed as a mechanism that could drive resistance to anti-angiogenic therapy. However, vessel co-option has not been extensively studied in lung metastases, and its potential to mediate resistance to anti-angiogenic therapy in lung metastases is not established. Here, we examined the mechanism of tumour vascularization in 164 human lung metastasis specimens (composed of breast, colorectal and renal cancer lung metastasis cases). We identified four distinct histopathological growth patterns (HGPs) of lung metastasis (alveolar, interstitial, perivascular cuffing, and pushing), each of which vascularized via a different mechanism. In the alveolar HGP, cancer cells invaded the alveolar air spaces, facilitating the co-option of alveolar capillaries. In the interstitial HGP, cancer cells invaded the alveolar walls to co-opt alveolar capillaries. In the perivascular cuffing HGP, cancer cells grew by co-opting larger vessels of the lung. Only in the pushing HGP did the tumours vascularize by angiogenesis. Importantly, vessel co-option occurred with high frequency, being present in >80% of the cases examined. Moreover, we provide evidence that vessel co-option mediates resistance to the anti-angiogenic drug sunitinib in preclinical lung metastasis models. Assuming that our interpretation of the data is correct, we conclude that vessel co-option in lung metastases occurs through at least three distinct mechanisms, that vessel co-option occurs frequently in lung metastases, and that vessel co-option could mediate resistance to anti-angiogenic therapy in lung metastases. Novel therapies designed to target both angiogenesis and vessel co-option are therefore warranted. © 2016 The Authors. The Journal of Pathology published by John Wiley & Sons Ltd on behalf of Pathological Society of Great Britain and Ireland.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,146
Score d'incertitude au seuil0,310

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,039
Tête enseignante GPT0,354
Écart entre enseignants0,315 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle