Arsenic levels among pregnant women and newborns in Canada: Results from the Maternal-Infant Research on Environmental Chemicals (MIREC) cohort
Notice bibliographique
Résumé
Arsenic is a common environmental contaminant from both naturally-occurring and anthropomorphic sources and human exposure can be detected in various tissues. Its toxicity depends on many factors including the chemical form, valence state, bioavailability, metabolism and detoxification within the human body. Of paramount concern, particularly with respect to health effects in children, is the timing of exposure as the prenatal and early life periods are more susceptible to toxic effects. The Maternal-Infant Research on Environmental Chemicals (MIREC) cohort was established to obtain national-level biomonitoring data for approximately 2,000 pregnant women and their infants between 2008 and 2011 from 10 Canadian cities. We measured total arsenic (As) in 1st and 3rd trimester maternal blood, umbilical cord blood, and infant meconium and speciated arsenic in 1st trimester maternal urine. Most pregnant women had detectable levels of total arsenic in blood (92.5% and 87.3%, respectively, for 1st and 3rd trimester); median difference between 1st and 3rd trimester was 0.1124µg/L (p<0.0001), but paired samples were moderately correlated (Spearman r=0.41, p<0.0001). Most samples were below the LOD for umbilical cord blood (50.9%) and meconium (93.9%). In 1st trimester urine samples, a high percentage (>50%) of arsenic species (arsenous acid (As-III), arsenic acid (As-V), monomethylarsonic acid (MMA), and arsenobetaine (AsB)) were also below the limit of detection, except dimethylarsinic acid (DMA). DMA (>85% detected) ranged from <LOD to 64.42 (95th percentile: 11.99)µgAs/L. There was a weak but significant correlation between total arsenic in blood and specific gravity-adjusted DMA in urine (Spearman r=0.33, p<0.0001). Among this population of pregnant woman and newborns, levels of arsenic measured in blood and urine were lower than national population figures for Canadian women of reproductive age (20-39 years). In general, higher arsenic levels were observed in women who were older, foreign-born (predominantly from Asian countries), and had higher education. Further research is needed to elucidate sources of exposure and factors that may influence arsenic exposure in pregnant women and children.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».