Testing the feasibility of a concurrent comparison of continuous and pulsed active sonar
Notice bibliographique
Résumé
The performance of continuous active sonar (CAS) was compared to conventional pulsed active sonar (PAS) during the TREX13 (Target and Reverberation Experiment 2013) sea trial. The approach was to execute a one-hour CAS run followed closely by a one-hour PAS run to limit the environmental variability between runs and allow a fair comparison. This approach was possible because the sonar source and receiver were fixed to the seabed. A different approach was required for a more recent sea trial, LCAS15 (Littoral Continuous Active Sonar 2015), where the source and receiver were towed from a ship. Ship motion increases variability in sonar performance, therefore a simultaneous comparison of CAS and PAS was desired so that any motion effects were the same for both waveforms. The approach of transmitting CAS and PAS concurrently in two separate frequency bands was taken. The risk with this approach is that potential differences in propagation in the two bands could bias the comparison. A run in which equivalent CAS waveforms were transmitted simultaneously in the two bands was therefore performed to establish a baseline for the performance difference between the bands. Doppler-corrected replicas were required in all of the correlation processing due to the high Doppler sensitivity of the long-duration, wideband CAS waveforms. Preliminary results from the LCAS15 sea trial will be presented.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».