Growth dynamics of black spruce (<i>Picea mariana</i>) in a rapidly thawing discontinuous permafrost peatland
Notice bibliographique
Résumé
Abstract High‐latitude warming has led to radical changes in abiotic conditions influencing forest growth. In the North American boreal forest, widespread declines in forest productivity (particularly in western regions) and changing climate‐growth relationships have been documented. Previous studies have proposed that this decline can be attributed to drought stress as increasing temperatures may cause evapotranspirative demand to exceed available moisture. We used tree ring studies to document growth dynamics of black spruce, one of the most dominant boreal tree species, in a boreal peatland experiencing rapid permafrost thaw. We specifically look at how changing permafrost conditions influence growth. Growth of black spruce at this site has declined steadily since the mid‐1900s and exhibited a shift from positive responses to temperature pre‐1970 to predominantly negative responses in recent decades, despite precipitation increasing over time at this site. Our results show that there is no apparent effect of landscape position or rate of lateral permafrost thaw on growth trends of black spruce, despite gradients in soil moisture and active layer thickness across the mosaic of wetlands and drier permafrost plateaus at this site. However, this does not imply no effect of permafrost thaw on growth; our results support growing evidence that vertical permafrost thaw (i.e., active layer thickening) is causing drought stress in these slow‐growing, shallow‐rooted trees. To our knowledge, this study is the first to investigate permafrost as a driver of within‐site variability in growth‐climate responses, and we provide insight into the widespread growth declines and divergence of climate‐growth relationships in high‐latitude forests.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».