Role of honey after tonsillectomy: a systematic review and meta‐analysis of randomised controlled trials
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Honey reduced post-tonsillectomy pain, but its effects on awakening at night, inflammation and healing of the tonsillar fossa were controversial. OBJECTIVES: This systematic review and meta-analysis of randomised controlled trials (RCTs) evaluated the effect of oral honey on pain, consumption of painkillers, awakening at night, healing of tonsillar fossa and adverse effects in children after tonsillectomy. METHODS: A search of MEDLINE, EMBASE, Scopus, CINAHL and Cochrane Collaboration Library databases was performed without any restriction of publication year. The end date of search was 30 June 2016. The search was supplemented by search from Google, hand search of cross-references of selected articles and reviews, and contacting the authors of different studies. The inclusion criteria were RCTs comparing the effect of honey with control on different outcomes, in children after tonsillectomy. RESULTS: Our search generated 64 studies, and eight RCTs met our inclusion criteria. The methodological quality of RCTs was poor. Compared to control, honey significantly decreased postoperative pain from day 1 to day 7 (P = 0.05 to <0.0001); consumption of painkillers from days 1 to 5 (P = 0.03 to 0.003) and on day 10 (P = 0.002); and number of awakening at night due to pain on days 2 and 4 after tonsillectomy (P = 0.0001, 0.004). The healing of tonsillar fossa was significantly greater with honey compared to control on days 3-4 (P = 0.02) and days ≥9 (P = 0.01) after tonsillectomy. The adverse effects were not significantly different between honey and control groups. The Grading of Recommendation, Assessment, Development and Evaluation (GRADE) of the evidence for different outcomes varied from 'low' to 'very low'. CONCLUSIONS: Honey improved pain, requirement of painkillers and awakening at night due to pain in children after tonsillectomy. There was little improvement in healing of tonsillar fossa. The GRADE of the evidence varied from 'low' to 'very low'. A good-quality, placebo-controlled RCT of different doses and durations of administration of honey is required to evaluate its clear efficacy and safety in children after tonsillectomy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,021 | 0,055 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,023 | 0,036 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».