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Enregistrement W2555735528 · doi:10.1080/21663831.2016.1256915

Toward edges-rich MoS<sub>2</sub> layers via chemical liquid exfoliation triggering distinctive magnetism

2016· article· en· W2555735528 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueMaterials Research Letters · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
Thématique2D Materials and Applications
Établissements canadiensUniversité de Montréal
Organismes subventionnairesEuskal Herriko UnibertsitateaNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésFerromagnetismMaterials scienceDiamagnetismExfoliation jointMagnetismMolybdenum disulfideCondensed matter physicsX-ray photoelectron spectroscopyGrapheneTransmission electron microscopyChemical physicsCrystallographyNanotechnologyMagnetic fieldNuclear magnetic resonanceMetallurgyChemistryPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The magnetic function of layered molybdenum disulfide (MoS2) has been investigated via simulation, but few reliable experimental results have been explored. Herein, we developed edges-rich structural MoS2 nanosheets via liquid phase exfoliation approach, triggering exceptional ferromagnetism. The magnetic measurements revealed the clear ferromagnetic property of layered MoS2, compared to the pristine MoS2 in bulk exhibiting diamagnetism. The existence of ferromagnetism mostly was attributed to the presence of grain boundaries with abundant irregular edges confirmed by the transmission electron microscopy, magnetic force microscopy and X-ray photoelectron spectroscopy, which experimentally provided reliable evidences on irregular edges-rich states engineering ferromagnetism to clarify theoretical calculation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,011
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,046
Tête enseignante GPT0,300
Écart entre enseignants0,254 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle